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构建混合式部署编排器：融合 Terraform 与 Chef 并应用策略模式驱动 Solid.js 动态界面 构建混合式部署编排器：融合 Terraform 与 Chef 并应用策略模式驱动 Solid.js 动态界面
团队面临一个棘手的现实：我们的技术栈存在明显的代沟。一部分是基于 Terraform 和容器构建的云原生服务，遵循不可变基础设施理念；另一部分则是运行在传统虚拟机上的庞大单体应用，其配置复杂且状态繁多，长期以来依赖 Chef 进行精细化管理
2023-10-27 架构与设计
设计模式 Solid.js Chef Terraform
为NLP特征存储构建gRPC与GraphQL双协议网关的架构决策与Go实现 为NLP特征存储构建gRPC与GraphQL双协议网关的架构决策与Go实现
我们的NLP特征存储系统正面临一个典型的架构分歧。底层我们选择了DynamoDB，因为它能为海量特征数据提供可预测的低延迟键值访问。但问题出在消费端。我们有两个截然不同的核心用户：一方是要求微秒级延迟的在线推理服务，另一方是需要极高灵活性、
2023-10-27 后端架构
Kubeflow GraphQL gRPC-Go NLP DynamoDB
构建一套从DigitalOcean元数据到Neo4j图谱再到前端可视化的微服务拓扑自动化流水线 构建一套从DigitalOcean元数据到Neo4j图谱再到前端可视化的微服务拓扑自动化流水线
团队的微服务数量突破50个后，情况开始失控。一次边缘服务的超时，通过我们谁也无法完整画出的调用链，最终导致了核心交易链路的雪崩。复盘会上，我们在白板上花了两个小时，依赖各个核心开发的回忆，才勉强拼凑出故障发生时的服务依赖拓扑。这个过程低效且
2023-10-27 架构与设计
Solid.js Matplotlib DigitalOcean Neo4j 可观测性 DevOps
构建基于 Elixir 与 AWS Lambda 的事件溯源架构以驱动实时 React Native 应用 构建基于 Elixir 与 AWS Lambda 的事件溯源架构以驱动实时 React Native 应用
我们团队面临一个棘手的技术挑战：开发一款支持多人实时协作的移动应用。核心功能类似一个共享的白板，用户的每一个操作（绘制、移动、删除元素）都需要近乎实时地同步给所有在线的协作者。同时，应用必须支持离线操作，在网络恢复后能自动同步状态，且不能产
2023-10-27 后端架构
Scrum React Native Elixir AWS Lambda EventSourcing
构建基于 Ray 的分布式 Jetpack Compose UI 测试矩阵及其 Cypress E2E 自测实践 构建基于 Ray 的分布式 Jetpack Compose UI 测试矩阵及其 Cypress E2E 自测实践
当团队的 Jetpack Compose UI 测试集超过500个案例时，CI/CD流水线中的单机执行就成了一个无法忽视的瓶颈。原本期望在30分钟内完成的验证过程，被拉长到数小时，这直接影响了迭代速度和发布频率。零敲碎打的优化已无济于事，问
2023-10-27 DevOps
Cypress Ray Jetpack Compose Android 分布式测试
基于 C# 和 Buildah 实现 Apache Spark 与 Astro 应用的无守护进程构建器 基于 C# 和 Buildah 实现 Apache Spark 与 Astro 应用的无守护进程构建器
数据团队交付价值的速度，往往被最后“打包上线”的环节拖累。他们精通使用 .NET for Apache Spark 进行复杂的分布式计算，但将分析结果转化为一个可交互、可部署的 Web 应用却是个难题。前端技术栈的选型、Dockerfile
2023-10-27 DevOps
C# Buildah Astro Apache Spark
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